Бұл әрдайым айқын бола бермесе де, жасанды интеллект миллиондаған адамдардың күнделікті өмірінің ажырамас бөлігіне айналды. Siri және Алиса сияқты виртуалды көмекшілер жасанды интеллект адамға өмірді ыңғайлы ету арқылы әртүрлі салаларда қалай қолдау көрсете алатынының тамаша мысалдары болып табылады.
Дегенмен, ChatGPT сияқты генеративті ЖИ сахнаға шыққанда, оның адам жауаптарын еліктейтін таңғажайып қабілеті және компьютері бар кез келген адамға қол жетімділігі кенеттен қоғамдық ортада машиналық оқыту мен этика туралы пікірталас тудырды. Терең оқыту, NLP және нейрондық желілер сияқты ұғымдар күнделікті кәсіби және тіпті жеке әңгімелерге еніп кетті.
Жасанды интеллект дегеніміз не?
Жасанды интеллект (ЖИ, ағылш. artificial intelligence, AI) — интеллектуалды компьютерлік бағдарламалар мен машиналар жасау технологиясы әрі ғылым.
Негізінде жасанды интеллект — бұл машинаның немесе компьютерлік жүйенің әдетте адам интеллектін қажет ететін тапсырмаларды орындау қабілеті. Бұл адамның басшылығымен деректерді талдау, тәжірибеден үйрену және ақылды шешімдер қабылдау үшін бағдарламалау жүйелерін қамтиды.
Жасанды интеллект технологиясы — бизнес үшін маңызды ресурс. Жасанды интеллектіні механизмдер мен жүйелерге біріктіру күнделікті, көп еңбекті қажет ететін немесе күрделі процестерді автоматтандыруға, олардың дәлдігі мен өнімділігін арттыруға мүмкіндік береді. Адамдардан айырмашылығы, жасанды интеллект өте қысқа уақыт ішінде орасан зор деректерді өңдеп қана қоймай, сонымен қатар түсіндіре алады. Басқа нәрселермен қатар, ЖИ негізіндегі жүйелер мен роботтардың барлық түрлері тиімділікті төмендетпей тәулік бойы жұмыс істей алады. Оларды оқытуға, жетілдіруге және басқа жүйелермен біріктіруге болады.
Машиналық оқыту дегеніміз не?
Негізінде машиналық оқыту — бұл компьютерлік жүйенің нақты бағдарламаланбай деректерден үйрену мүмкіндігі. Бір мысал, электрондық пошта спамдарын сүзу. Спам хабарларындағы ұқсас үлгілерді анықтау арқылы электрондық пошта платформалары қай электрондық поштаның пайдалы екенін және қайсысын кіріс жәшігінен сақтау керектігін біле алады.
Машиналық оқыту қалай жұмыс істейді? Ол деректерден басталады. Көптеген деректерден. Машиналық оқыту алгоритмдері үлгілерді, қатынастарды және трендтерді анықтау үшін талдайтын деректердің үлкен көлеміне үйретіледі. Мұндай үлгілерді жаңа, зерттелмеген деректер негізінде болжау немесе шешім қабылдау үшін пайдалануға болады.
Жасанды интеллект қолдану салалары
Жасанды интеллект технологиялары қазірдің өзінде қолданылып жатқан салалар өте кең. Міне, олардың бірнешеуі ғана:
Бизнес процестер. Кез келген компанияда автоматтандыруға болатын процестер болады: клиенттерге хаттар жіберу, құжаттар мен шот-фактураларды автоматты түрде толтыру, коммерциялық ұсыныстарды жіберу. Роботтар қызметкерлерге қашан жиналыс болатынын, қандай клиент және маңызды құжатты қашан жіберу керектігін айтады. Олар басшыларға бағыныштылардың орындалмаған тапсырмалары және өткізіп алған мерзімдер туралы хабарлайды. Машиналық оқыту алгоритмдері олардың мақсатты аудиториясын және олардың қалауларын толық түсіну үшін бизнес-аналитика мен маркетингте белсенді түрде қолданылады.
Білім. Жасанды интеллект мұғалімдердің күнделікті жүктемесін азайтып, студенттерге оқу материалын меңгеруге көмектеседі. Мысалы, робот тестілеуді жүргізіп, оның нәтижелерін бірден көрсете алады. Немесе тіл сауаттылығын және мәтінді түсінуді тексеру үшін тапсырма жасаңыз. Жасанды интеллект көмегімен кейбір оқу орындары болжамды аналитиканы енгізуде. Бұл мұғалімдерге оқушылардың белгілі бір жаттығуға, үй тапсырмасына немесе сынаққа қанша уақыт жұмсайтынын бағалауға көмектеседі.
Медицина. Денсаулық сақтау жүйесінде дәрігерлер ауруларды болжау, ауруға шалдығу қаупі жоғары пациенттер тобын анықтау және алдын алу шараларын ұйымдастыру үшін ЖИ қолданады. Жасанды интеллект медициналық мекемелердегі әртүрлі процестерді автоматтандыруға және оңтайландыруға, диагностикалық дәлдікті арттыруға және пациенттер үшін тәуекелдерді азайтуға көмектеседі. Соңғы технологиялар дәрігерлерге емдеуді жекелендіруге, белгілі бір дәрі-дәрмектерді тағайындауға және зерттеулер жүргізуге мүмкіндік береді. Қолданбалар мен чат-боттардың барлық түрлері жалпы емханалардағы қызмет көрсету деңгейін жақсартады: олар пациенттерге дәрігердің қабылдауына жазылуға, тест нәтижелерін алуға және қажетті кеңсені немесе ғимаратты табуға көмектеседі.
Киберқауіпсіздік. Жасанды интеллект әртүрлі ұйымдарға кибершабуылдармен күресуге көмектеседі. Ол бұзу әрекеттерін және зиянды бағдарламаны жұқтыру қаупін басқалардан бұрын анықтайды және адамдарға шабуыл туралы дереу ескертеді. Сонымен қатар, ЖИ қатерлерге автоматты түрде жауап бере алады, хакерлердің кіруіне тыйым салады және деректердің ағып кетуіне жол бермейді.
Ауыл шаруашылығы. ЖИ ауыл шаруашылығының көптеген салаларында белсенді түрде қолданылады, әсіресе роботтандыру өсімдік шаруашылығында, мал шаруашылығында және балық өсіруде қарқын алуда. Жасанды интеллект көмегімен толық немесе жартылай автоматтандырылған тік фермалар мен жылыжайлар басқарылып, өсімдік аурулары ерте кезеңде анықталады. Ал машиналық оқыту алгоритмдері деректердің үлкен көлемін талдау арқылы үлгілерді анықтап, болжам жасай алады. Осы мәліметтерге сүйене отырып, фермерлер қанша өнім жинайтынын және қандай мерзімде жинайтынын дәл болжауға және оның құнын бірден есептей алады.
Қаржы және банк саласы. Жасанды интеллект қаржы секторында, мысалы, сауда-саттық жүргізу кезінде, жеке қаржылық кеңес беру кезінде, банк қызметтерін пайдаланушыларды онлайн сәйкестендіру, несиелік скоринг және т.б. үшін қолданылады. Банктер клиенттерді ұсыныстар мен қызметтер туралы хабардар ету үшін чат-боттар мен виртуалды көмекшілерді белсенді пайдаланады, сондай-ақ адамның қатысуы қажет емес операцияларды өңдеу үшін.
Болашақта жасанды интеллект
Барлық заманауи жасанды интеллект технологиялары алдын ала анықталған параметрлер жиынтығы аясында жұмыс істейді. Мысалы, кескіндерді тануға және жасауға үйретілген ЖИ үлгілері веб-сайттарды жасай алмайды.
Жалпы жасанды интеллект (AGI) – адам тәріздес интеллект және өздігінен білім алу мүмкіндігі бар бағдарламалық жасақтаманы жасауға ұмтылатын теориялық жасанды интеллект зерттеулерінің саласы. Зерттеудің мақсаты бағдарламалық жасақтама міндетті түрде оқытылмаған немесе әзірленбеген тапсырмаларды орындау болып табылады.
